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吉林省四平市铁东区四平市铁东区平南街道,甘肃省临夏回族自治州康乐县景古镇,江西省赣州市安远县高云山乡: 国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部会同国家粮食和物资储备局向河北、山西、内蒙古、山东、河南5省(区)调拨3万件中央救灾物资,支持地方做好抗旱救灾各项工作。
贵州省铜仁市玉屏侗族自治县亚鱼乡,云南省德宏傣族景颇族自治州梁河县曩宋阿昌族乡, 截至6月13日,全省大、中型水库可用水总量40.48亿立方米,储量充足有保证,按照6月底前无有效降雨的最不利因素考虑,可放水7亿立方米用于抗旱灌溉;南水北调中线工程、大中型水库及河道供水正常,地下水源较充沛,能够满足抗旱需求。5月下旬以来,对全省98.72万眼农田建设灌溉机井和56.85万项灌排沟渠设备进行全面排查,及时修复损坏设施,确保抗旱灌溉需要。省财政近期专门安排3000万抗旱专项资金,支持各地开展抗旱工作。.AI 时代下的家电智能化
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眼下,全国已收获小麦1.48亿亩,进度过四成,夏种夏管也正同步展开。在田间地头,各地也在向科技要产能,助力全年粮食丰收。戳视频,一起解锁农业现代化里的丰收密码↓↓↓
数字气象让三夏更“聪明”
今年,各小麦主产区通过构建“空天地”气象监测网络,精准预判天气、抢抓收获“窗口期”,提高麦收速度。当记者来到安徽省气象局时,正赶上气象和农业农村部门在召开线上农情调度会,大家正在讨论近期的降雨过程。
安徽省气象局农业气象中心正高级工程师琚书存:我们提前5天制作了基于县域精细化的农机适宜度收获的服务产品,为农机手跨区作业提供了一个很好的决策依据。
那么,精准的农业气象预报是如何实现的呢?工作人员介绍,安徽全省已布设了65个高标准农田气象监测站和85个自动土壤水分监测站。通过平台算法,这些站点收集的气象数据与农田监测数据深度融合,每天生成包括夏收适宜度预报、干热风风险等级在内的十多种数字化农事指导产品,预报精度可达一公里范围。
总台央视记者 李啸虎:在合肥肥东县的一片高标准农田里,平台上的监测数据就是通过气象设备进行收集的,相较于普通的气象监测站,它增加了对水田环境、土壤温度湿度、作物长势和光合作用等数据的监测。
正是基于精准的气象预报,安徽全省组织“北机南下”加快雨前抢收,同时调集履带式收割机准备雨后抢收,有力保障了夏粮丰收到手。
安徽省农业农村厅农机化局副局长 汪振乾:我们今年的进度比去年快近40个百分点,最主要的原因是今年小麦的成熟期相对提前,我们也根据气象情况引导各地抢收快收。
无人机送秧苗
科技范儿助力水稻插秧
而在吉林水稻主产区梅河口,今年当地采用空中运送秧苗的方式,让无人机化身“空中快递员”。
无人机通过锁链将50多公斤秧苗从运苗车上稳稳吊起,随后迅速、精准地将秧苗盘抛落到指定位置上,这一操作有效避免了人工往返取苗、插秧机等苗的时间损耗。
AI赋能智慧田管
科学指导精准种田
随着AI人工智能技术的发展,农田也变得更加“智慧”。在湖北宜昌,农民通过一部手机,巡田有智能“管家”,种植有科学指导,人工智能技术的加持,让农民种田不再“看天吃饭”。当地农业服务公司开发的智慧农业软件里,汇集农场遥感、精准气象、病虫测报等功能,利用各种大数据指导农民科学种田。
湖北枝江问安镇万水桥二组村民 王开兵:坐在家里就能看,有什么问题手机上就提醒我们了,有问题的时候我们就自己抽时间到有问题的地方看一下,觉得拿不准的就请教下农艺师,方便多了。
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